تفاوت داده و اطلاعات

گاهی اوقات دو اصطلاح “داده” و “اطلاعات” به جای یکدیگر استفاده می شوند، اما واقعیت این است که این دو اصطلاح دارای یک معنی واحد نیستند. داده‌ها معمولا نشان دهنده حقایق و ارقام خام در مورد افراد، مکان‌ها یا دیگر موضوعات هستند که در قالب اعداد، حروف یا نمادها بیان می‌شوند. این در حالی است که اطلاعات سازماندهی و تفسیر این حقایق و ارقام خام است. اگر هر داده را به عنوان یک آجر در نظر بگیریم، هنگامی که بتوانیم این آجرها را به شکل سازماندهی شده در کنار هم قرار دهیم و خانه ای بسازیم، عملا به اطلاعات دست پیدا کرده ایم.

در نهایت می توانیم از هر دو جزء (داده ها و اطلاعات) برای تشخیص و حل مسائل موجود استفاده کنیم. در ادامه، به بررسی دقیق تر داده‌ها در مقابل اطلاعات و نقش این عناصر در تصمیم‌گیری های سازمانی خواهیم پرداخت.

داده چیست؟

همانطور که اشاره شد داده ها به عنوان مجموعه ای از حقایق یا آمار و ارقام خام تعریف می شوند. داده ها می توانند به شکل متن، مشاهدات، شکل ها، تصاویر، اعداد، نمودارها یا نمادها باشند. برای مثال، داده‌ها ممکن است شامل قیمت‌، وزن، آدرس، سن، نام، دما، تاریخ‌ یا مسافت باشد.

 داده ها شکل خامی از دانش هستند و به خودی خود هیچ گونه اهمیت و هدفی ندارند. به عبارت دیگر، باید داده ها را تفسیر کنیم تا معنی و مفهوم پیدا کنند. داده ها می توانند ساده باشند و حتی ممکن است تا زمانی که تجزیه و تحلیل، سازماندهی و تفسیر نشوند، کاملا بی معنی به نظر برسند.

به طور کلی داده ها به دو نوع اصلی تقسیم می شوند:

داده های کمی که به شکل عددی نشان داده می شوند مانند وزن، حجم، هزینه و…

داده های کیفی که به شکل غیر عددی و توصیفی مطرح می شوند، مانند نام، جنسیت، رنگ چشم و…

اطلاعات چیست؟

اطلاعات به عنوان دانشی تعریف می شود که از طریق مطالعه، ارتباط، تحقیق یا آموزش به دست می آید. اساساً اطلاعات نتیجه تجزیه و تحلیل و تفسیر داده هاست. در حالی که داده ها ارقام، اعداد یا نمودارهای خام و فردی هستند، اطلاعات ادراک و نتایج حاصل شده از داده ها است.

 به عنوان مثال، مجموعه ای از داده ها می تواند شامل ثبت دمای یک مکان در طی چندین سال باشد. بدون هرگونه توضیح یا تفسیری، دماهای ثبت شده معنای خاصی ندارند. اما وقتی همان داده ها را تجزیه، تحلیل و سازماندهی کنیم، می توانیم الگوهای دمای فصلی و یا حتی روندهای آب و هوایی آینده را تعیین کنیم. زمانی که داده ها با روشی مفید سازماندهی و گردآوری شوند، می توانند حاوی اطلاعاتی مفید باشند.

تفاوت های کلیدی بین داده و اطلاعات

در حالی که داده ها خام و سازماندهی نشده هستند، اطلاعات داده های سازماندهی و تفسیر شده است.

داده ها حقایق فردی و گاهی غیر مرتبط هستند، اما اطلاعات با ترسیم داده ها تصویری بزرگ از نحوه تطبیق و ارتباط آن ها با یکدیگر ارائه می دهد.

داده ها به خودی خود بی معنی هستند و هنگامی که تجزیه و تحلیل و تفسیر می شوند، به اطلاعات معنادار و قابل درک تبدیل می شوند.

داده ها هیچگونه وابستگی به اطلاعات ندارند، اما اطلاعات کاملا به داده ها بستگی دارد.

داده ها معمولاً به شکل نمودار، اعداد، یا آمار هستند اما اطلاعات معمولاً از طریق کلمات، زبان، افکار و ایده ها ارائه می شود.

استفاده از داده ها در تصمیم گیری های مهم نمی تواند چندان مفید و موثر واقع شود، اما بر اساس اطلاعات قادر به تصمیم گیری های با کیفیت خواهیم بود.

مثال هایی از داده ها در مقابل اطلاعات

در ادامه برای درک بهتر فرق میان داده و اطلاعات، چند مثال عنوان می شود:

نمونه های داده

تعداد بازدیدکنندگان یک وب سایت در یک ماه

سطح موجودی یک انبار در یک تاریخ مشخص

نمرات رضایت فردی در نظرسنجی خدمات مشتری

قیمت محصول رقبا

نمونه های اطلاعات

تعیین اثرگذاری تغییرات یک وب سایت، در افزایش یا کاهش بازدیدکنندگان ماهانه

شناسایی مسائل زنجیره تامین، بر اساس روند سطوح موجودی انبار در طول زمان

تعیین بخش های دارای اشکال بر اساس پاسخ های نظرسنجی از مشتریان

مشخص نمودن قیمت بالاتر یا پایین تررقبا برای محصول مشابه

همانطور که می بینید، نمونه داده های ذکر شده صرفا حقایق کمی هستند که به خودی خود فاقد معنای خاص هستند. اما وقتی کسب‌وکارها به مجموعه داده‌های بزرگ‌تر و تغییرات آن در طول زمان نگاه می‌کنند (مانند نمونه‌های اطلاعاتی بالا)، شروع به کشف روندهایی می‌کنند که می‌تواند به آنها در تصمیم‌گیری آگاهانه کمک کند.

چگونه کسب و کارها می توانند از داده ها و اطلاعات استفاده کنند؟

سازمان‌هایی که جمع‌آوری و تفسیر داده‌ها و  استخراج اطلاعات از آن را در اولویت خود قرار می‌دهند، می‌توانند به مزایای قابل توجهی دست یافته و تصمیمات تجاری هوشمندانه و سریع تری اتخاذ نمایند.

به عنوان مثال، شرکت ها ممکن است داده هایی را در مورد عملکرد تبلیغاتی یا نظرات مشتریان خود جمع آوری نمایند. سپس این داده‌ها را سازماندهی و تفسیر کرده تا ادراک و شناخت بهتری نسبت به مخاطبان و بازار پیدا کنند. مثلا اینکه چه نوع طرح گرافیکی، عبارات و یا محصولاتی برای مشتریان جذاب‌تر است.

همچنین با درک جامع از مشتریان هدف خود تصمیم گیری های بهتری در مورد پیشنهادات آتی به مخاطبان، روش تبلیغات و ترجیحات ارتباطی مشتریان اتخاذ نمایند. داده‌های درست و خوب می‌تواند به اطلاعات و بینش‌های بسیار گسترده ای منجر شود که برای تصمیم‌گیری مطلوب بسیار ارزشمند هستند.